近日,经DataPipeline和偶数科技双方联合测试,DataPipeline企业级实时数据融合平台与偶数新一代极速云数仓OushuDB兼容性良好,可共同稳定运行,安全可靠,性能卓越。

在平台云化、数据湖化的大趋势下,云数据仓库在数据分析应用领域价值凸显。对该类型产品的支撑,是DataPipeline助力企业多维度发挥数据价值、实现高品质发展的重要能力之一。

DataPipeline & 偶数科技产品兼容性互认证

偶数数据云由新一代极速云数仓 OushuDB、自动化机器学习平台 LittleBoy、数据管理平台 Lava 组成,当下已在金融、互联网、政府、电信等行业的数百家头部企业得到广泛应用。OushuDB 通过计算存储分离架构解决了传统数据仓库高成本、高门槛、难维护、难扩展的缺陷。OushuDB 由国人自主研发,符合国家信创标准,同样支持各大公有云和私有云。

在技术层面,丰富业务应用催生了数据集市、数据仓库、大数据平台等多种类型的数据技术,且差异不断增强。该背景下,“多元异构、时效性强”的实时数据管理产品这一类创新型、融合型基础设施能力将成为每个企业的必备项,以避免因技术栈不同而难以实现价值高效释放。在业务层面,市场竞争和用户行为的巨大变化也对数据的实时响应提出了更高要求。

DataPipeline企业级实时数据融合平台,重点服务于金融、电信、能源等业务发展水平高、信息化建设水平高的行业领域。该平台可协助客户构建以业务目标为导向的数据链路,让用户专注数据价值释放,加速企业与组织数字化创新。平台支持数据迁移、应用数据集成、业务分析、ETL和数据品质等场景的数据获取与集成。平台可以将实时数据加载到ODS或者数据仓库中,帮助企业增强业务敏捷性和运营效率的卓越能力。平台还可以直接将数据分发到Apache Kafka、Hive及HDFS等大数据平台,支撑企业的客户服务、生产调度、运营管理、业务分析等各类数据创新业务场景。

为了更好地应对企业实时数据管理应用中面对的首要缺陷,DataPipeline专门在“提升IT敏捷开发效率”、“降低基础平台研发成本”、“保障系统链路稳定性”等方面下足功夫。

? 数据全面准确

? 对主流关系型数据库、大数据平台及国产数据库支持持续投入。

采用基于日志的增量数据获取技术(Log-based change data capture),为主数据管理、数据仓库、大数据平台提实时、准确的数据变化。

? 管理敏捷智能

产品抽象为“数据节点、数据链路、融合任务及系统资源四个基本逻辑”,无代码任务、业务导向构建,实时数据需求的研发交付时间从2周减少为5分钟。

系统提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置,以轻松应对复杂的实时数据运行时场景需求。

?链路稳定高容错

所有组件均支持高可用,容器化部署,平滑、灵活的动态扩缩容。

通过分布式引擎保障整个系统的可用性和数据完整性,另外针对同城、异地灾备环境,数据容灾和应用容灾的不同要求给出切实方案。

同样,为了支持重点领域信息化水平领先的用户实现中间件安全可信,DataPipeline已与多家主流信创厂商完成产品适配优化,涵盖芯片、操作系统、数据库、大数据、云计算等多个领域,兼容互认证产品包括华为鲲鹏920、海光、飞腾、兆芯、中科曙光H系列服务器、银河麒麟、统信UOS、华为GaussDB、OceanBase、腾讯云TDSQL、巨杉SequoiaDB、TiDB、海量数据库、HashData、星环TDH、东方金信、青云等,满足相关行业高性能、高可用、高稳定、高可控等的能力诉求。

随着信创产业发展进入加速期,中间件在信息化整体布局中扮演着越来越重要的角色。DataPipeline作为业内领先的数据中间件厂商,愿与产业链上下游企业协同发展,助力数字经济产业蓬勃发展。