如何设置微博的推荐变成视频,微博视频自动播放开启
最近微博上一个接一个的瓜，本文将介绍如何用 Python 自动抓取微博热搜，并定时发送到QQ邮箱.首要分为三个部分：
*爬行微博热搜。
*整理数据和发送电子邮件。
*定期执行。
# 1.抓取热搜数据。
进入https://s.weibo.com/top/summary,某微博热搜榜后，整体页面如下：
咱们可以看到咱们需要的热搜列表信息在页面中央(共50个热搜)，这里需要抓取的信息包括热搜标题、话题搜索量、话题索引。按F12进入网页源代码页面，点击元素阅读如下：
选择鼠标选项，然后单击要爬网的信息，以查看相应的html源代码。咱们在这里抓取的内容分为三个部分：标题、数量、索引和网站，从网页的源代码中可以找到以下规则：
信息法律标题标题号索引。
Class='td-03 '索引索引1(。*?)连接
Target='_blank' title。
注意:这里之所以有index和index 1源代码，是因为前者得到的数据是有噪声的，所以需要再次使用index 1才能得到最终的信息。
之后，咱们使用requests包对网页的源代码进行抓取，并通过re模块定期提取抓取的内容，因为一天只执行一次，所以不需要考虑请求头。Python代码如下：
import request import re URL=' https://s . Weibo.com/top/summary？Cate=realtimehot' # Weibo网站ret=requests . get(URL)test=ret . textu _ href='https://www.hack6.com/337422/。*?u_title='(。*?)' u_amount='(。*?)' u_category='(。*?)“u_href=https://www.hack6.com/337422/”。*?title=re.findall(u_title，test)金额=re.findall(u_amount，test)类别=re.findall(u_category，test)href=https://www.hack6.com/337422/re.findall(u_href，test)
# 2.数据清理。
以上四个索引，标题、金额、类别、href，是未处理的主题、主题搜索量、主题索引、主题连接。接下来，咱们先处理它并编码。
将熊猫导入为pdf title=title[:-2]title=title[1:]href=https://www.hack6.com/337422/href[:-2]href=https://www.hack6.com/337422/href[1:]代表范围内的j(len(href)): href[j]=' https://s . Weibo.com/' href[j]同样代表范围内的I(len(类别)):如果类别[='':类别[i]=re.findall((。*?)'，类别[I]) [0]如果类别[I]==' :类别[I]='空'类别=类别[1:]同样在类别：类别中'推荐'删除('推荐')。Df=pd。data frame()df[' keywords ']=title df[' amount ']=amount df[' category ']=category ydf[' href ']=href df=df . sort _ values(' amount ')。Df2=df[df['类别']=='爆炸']df3=df[df['类别']=='沸腾']df4=df[df['类别']='热']df5=。
df[df['category']=='新']df6=df[df['category']=='空']df=pd.concat([df2,df3,df4,df5,df6],ignore_index=True)df.to_csv('微博热搜.csv',encoding='gbk')#输出为csv文本格式
下面对title进行处理，第一节爬取到的title是这样的，
总共只有50条热搜，怎么多出来3条？可以看到最后的两条是不需要的，所以用列表提取的方法提取前50行。还有一个元素多出来？就是咱们的第一个元素，即是title[0]，title[0]是没有序号与热搜搜索量的，如图：
“天问一号成功着陆”这一话题有指数无搜索量，是属于缺失数据，这里咱们删除它，同样用到列表提取元素方法。
对href连接的处理与title的处理相同。
接着对搜索量做处理，采用了删除空格的语句。原因是热搜榜中会出现推荐的话题，而推荐的话题是没有搜索量的，故咱们删除它。
最后轮到指数处理，先看未处理前的指数，
上面显而易见咱们要提取的指数信息就在每个元素里面，同样利用re模块正则提取，提取出来后做三件事：
* 去除第一个元素（原因已在title处理上讲解）
* 空字符串部分以中文空子代替
* 去除推荐的话题
上面三步的代码已附上。代码里最后的步骤就是运用pandas模块对数据进行整理得到美观的数据框形式。效果如下：
# 三、发邮箱与设置定时
用Python可以模拟许多大厂的邮箱发送，本文选择常用的腾讯QQ邮箱。在此之前需要做一个准备(获取SMTP授权码)：
登录QQ邮箱并单击设置按钮，然后进入账户这个页面
进入之后向下拖动来到POP3/IMAP/SMTP/Exchange/CardDAV/CalDAV服务这栏，这里单击POP3/SMTP服务右侧的开启，单击后会有一个验证密保的过程，按照提示即可。最终会弹出一个框，里面包含
SMTP授权码 ，这里可以找个地方记录起来，Python代码就可以用到。
先上发送QQ邮箱的代码模板：
import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartnumber='你的QQ邮箱号码'smtp='邮箱对应的STMP授权码'to='需要发送到的QQ邮箱号码' # 可以是非QQ的邮箱mer=MIMEMultipart()# 设置邮件正文内容head='''
微博热搜榜信息
最热门词条为
{}
排名前五的热搜
{}
{}
{}
{}
{}
'''.format(df.iloc[0,:]['href'],df.iloc[0,:]['关键词'], df.iloc[1,:]['href'],df.iloc[1,:]['关键词'], df.iloc[2,:]['href'],df.iloc[2,:]['关键词'], df.iloc[3,:]['href'],df.iloc[3,:]['关键词'], df.iloc[4,:]['href'],df.iloc[4,:]['关键词'], df.iloc[5,:]['href'],df.iloc[5,:]['关键词'])mer.attach(MIMEText(head, 'html', 'utf-8'))fujian=MIMEText(open('微博热搜.csv', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')fujian["Content-Type"]='application/octet-stream' #附件内容fujian.add_header('Content-Disposition', 'file', filename=('utf-8', '', '微博热搜.csv')) mer.attach(fujian)mer['Subject']='每日微博热搜榜单' #邮件主题mer['From']=number #发送人mer['To']=to #接收人# 5.发送邮件s=smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465)s.login(number, smtp)s.send_message(mer) # 发送邮件s.quit()print('成功发送')
代码框架基本如此，你需要更改的地方有如下，其余的内容可以不改：
* 邮件主题
* 发送人
* 接收人
* SMTP授权码
* 附件内容
运行成功后，输出框会有“成功发送”打印，如果你的微信绑定了你的发送QQ邮箱，那么你就可以点击其中的附件，也就是csv文件。
按照咱们设置的格式，把最热门的词条和排名前五的词条放入head正文内容中，效果如下：
(这里存在延时，所以热搜榜和上面不一)
最后就是设置定时执行这个代码也即是发送微博热搜榜信息，利用Schedule库可以实现。
schedule模块设置定时的模板只需改2个地方，一个是schedule.every().day.at("18:00").do(email)中的时间，一个是def函数里面运行的内容。While
True的功能就是让程序不停止。
咱们定每晚6点进行自动发送，代码如下：
import scheduleimport timedef email(): number='你的QQ邮箱号码' smtp='邮箱对应的STMP授权码' to='需要发送到的QQ邮箱号码' # 可以是非QQ的邮箱 mer=MIMEMultipart() # 设置邮件正文内容 head='''
微博热搜榜信息
最热门词条为
{}
排名前五的热搜
{}
{}
{}
{}
{}
'''.format(df.iloc[0,:]['href'],df.iloc[0,:]['关键词'], df.iloc[1,:]['href'],df.iloc[1,:]['关键词'], df.iloc[2,:]['href'],df.iloc[2,:]['关键词'], df.iloc[3,:]['href'],df.iloc[3,:]['关键词'], df.iloc[4,:]['href'],df.iloc[4,:]['关键词'], df.iloc[5,:]['href'],df.iloc[5,:]['关键词']) mer.attach(MIMEText(head, 'html', 'utf-8')) fujian=MIMEText(open('微博热搜.csv', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8') fujian["Content-Type"]='application/octet-stream' #附件内容 fujian.add_header('Content-Disposition', 'file', filename=('utf-8', '', '微博热搜.csv')) mer.attach(fujian) mer['Subject']='每日微博热搜榜单' #邮件主题 mer['From']=number #发送人 mer['To']=to #接收人 # 5.发送邮件 s=smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465) s.login(number, smtp) s.send_message(mer) # 发送邮件 s.quit() print('成功发送') schedule.every().day.at("18:00").do(email)while True: schedule.run_pending() time.sleep(5)
这样，咱们就完成了利用 Python 自动爬取微博热搜，并在天天指定时间自动发送整理后的结果至邮箱。当然你也可以自已更改逻辑，例如
当出现指定关键词、指定tag时发送邮箱，感兴趣的读者可以关注
无
无
